作者：吴卫华,江晶,冯讯,刘重阳,秦星 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2016年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2016030020 DOC编号：DOCDGKQ2016030029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于随机有限集的多目标跟踪算法综述》PDF+DOC2019年第03期 董青,胡建旺,吉兵 《基于随机有限集的目标跟踪方法研究及最新进展》PDF+DOC2012年第04期 王晓,韩崇昭,连峰 《基于概率假设密度的无线传感器网络多目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第10期 岳亚南,张国良,汤文俊,姚二亮 《一种交叉多目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第02期 廖小云,高嵩,陈超波 《基于概率假设密度滤波的多目标跟踪算法》PDF+DOC2018年第05期 王春平,刘江义,杨文兵 《基于高斯粒子JPDA滤波的多目标跟踪算法》PDF+DOC2010年第11期 张俊根,姬红兵,蔡绍晓 《水下多目标跟踪技术综述》PDF+DOC2012年第03期 章飞,孙睿 《基于有限集统计学理论的目标跟踪技术研究综述》PDF+DOC2012年第07期 杨威,付耀文,龙建乾,黎湘 《一种基于随机集的目标跟踪算法研究》PDF+DOC2010年第02期 杨学锋,白剑林 《弹道导弹群目标跟踪技术综述》PDF+DOC2015年第03期 李昌玺,周焰,郭戈,张晨

    • 基于随机有限集(RFS)的多目标跟踪算法是近年来国际上多传感器信息融合领域的研究热点。分别论述了RFS框架下3种重要的近似滤波器即概率假设密度(PHD)、势化PHD(CPHD)和多目标多伯努利(Me MBer)滤波器的研究进展，并对它们进行了比较和总结；然后，着重梳理了它们在机动目标跟踪、非标准目标跟踪、多传感器融合、多目标跟踪性能评估等方面的研究现状；最后，对相关领域的未来研究方向进行了分析和展望。

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