作者：郭燕,武喜红,程永政,王来刚,刘婷 单位：科技部国家遥感中心;中国测绘科学研究院 出版：《遥感信息》2015年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXX2015060070 DOC编号：DOCYGXX2015060079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于受到时间分辨率的影响，长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题，该文利用“高分一号”卫星高空间和高时间分辨率的特点，应用其宽幅16m分辨率数据，结合Landsat-8和RapidEye数据，采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明，“高分一号”4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大，其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高，高于Landsat-8，与RapidEye接近；而WFV1和WFV4数据的应用效果较差，不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲，SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器，相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。

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