作者：王天润,苏中,刘宁,李超,付国栋 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2019年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2019120090 DOC编号：DOCXTFZ2019120099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于支持向量机的跌倒检测算法研究》PDF+DOC2017年第01期 裴利然,姜萍萍,颜国正 《跌倒检测中人体头部和腰部相关性的研究》PDF+DOC2019年第02期 周闯,傅珈豫,缪伟伟,雷中贵,王勤,王志雄,娜日苏 《基于倾角的跌倒检测方法与系统研究》PDF+DOC2013年第01期 朱勇,张研,宋佳,邱天爽 《光纤传感器振动信号特征提取研究》PDF+DOC2015年第06期 盛媛媛,刘俊承,金佳颖,程鹏申,胡通 《无监督特征学习的人体活动识别》PDF+DOC2015年第05期 史殿习,李勇谋,丁博 《一种基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统》PDF+DOC2019年第06期 刘宇,惠鸿飞,路永乐,亓林,邹新海,黎人溥 《基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展》PDF+DOC 韩召 《基于惯性传感器MPU6050的手势识别方法》PDF+DOC2018年第01期 张平,刘祚时 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC2013年第06期 任志玲,张冰倩,郑丽媛

    • 针对跌倒检测特征值提取的问题，提出了通过分数阶Fourier变换(FractionalFourier Transform，FRFT)进行时频分析并提取特征值的方法，通过穿戴在人体上的15个IMU采集运动过程中的惯性数据，经过多阶次分数阶Fourier变换后，分析并比较其特征。比较了8种跌倒姿态的特征分布及这8种跌倒姿态与4种日常运动的特征分布，验证了将分数阶Fourier变换应用于跌倒检测的可行性。

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