《基于威胁评估与生物激励神经网络的机器人路径规划研究》PDF+DOC
作者:代亚兰,熊禾根,陶永,李公法
单位:中国科学技术信息研究所
出版:《高技术通讯》2019年第06期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGJSX2019060100
DOC编号:DOCGJSX2019060109
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针对未知动态环境下移动机器人的路径规划问题,考虑传感器检测范围的有限性与动态障碍物运动的不确定性,提出一种基于动态威胁评估的改进生物激励神经网络算法。采用栅格法与基于虚拟目标点的滚动优化方式进行路径寻优。进一步地,提出一种基于直觉模糊集的动态属性决策方法,评估动态障碍物对机器人的威胁程度,并根据生物激励神经网络(BINN)的特点,在动态威胁模型中引入导向传递方式建立子激励模型,引入神经元“亲近值”改进神经元动态变化方程。最后,通过仿真实验验证了该改进算法的有效性。
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