《基于粗糙集和改进D-S证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC

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2. 《海量信息融合方法及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对多传感器融合的信息不确定性以及证据理论缺乏对海量信息融合的有效处理，以概率盒理论为基础，提出一种基于改进的证据理论概率盒融合算法，用于解决故障诊断中的应用问题。首先将多个传感器数据进行分布类型检验，然后针对不同分布特点使用不同方案进行建模，并利用改进的证据理论概率盒融合算法进行数据融合，最后从融......
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4. 《基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了提高高压断路器的故障诊断水平，对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究，并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明，D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性，并且融合的数据越多，故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。...
5. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
6. 《一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法》PDF+DOC 针对目前油气管道的预警与泄漏判断误报率和漏报率高的问题，采用一种基于多传感器信息融合的方法来进行诊断.考虑不同的传感器所测得的特征参数不同的特点，在数据融合的过程中采用加权融合，增加系统判断的准确性.实验结果证明了该方法的有效性。...
7. 《用基于矩阵的D-S证据理论方法判定目标属性》PDF+DOC D-S证据理论在多传感器数据融合中具有广泛的应用前景。其中Dempster综合规则可对可信度函数进行融合计算，当目标命题的个数很多时，融合计算容易造成漏项，引起计算错误。针对该问题，提出建立关于目标命题的关系矩阵以计算各目标命题的可信度分配值。通过关系矩阵，就可以利用计算机和Matlab语言编程实现......
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