作者:周金金,林志,王小英 单位:中国测试技术研究院 出版:《中国测试》2016年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSYCS2016010200 DOC编号:DOCSYCS2016010209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS的海洋浮标云台稳定控制算法》PDF+DOC2015年第04期 周金金,王小英 《基于多传感器信息融合的机器人姿态测量系统》PDF+DOC2016年第06期 杨丹,刘小平,胡凌燕 《四旋翼飞行器的设计与制作》PDF+DOC2016年第02期 汤洋,章磊,张瑶 《智能自平衡车制作》PDF+DOC2017年第07期 张笑笑,贲永青 《一种基于多传感器数据融合的云台自稳控制方法》PDF+DOC2019年第10期 李会军,袁帅,汤翔,唐超权 《海底监测平台的姿态检测技术》PDF+DOC2015年第06期 魏晗冬,章雪挺,赵铁虎,齐君,胡刚 《基于扩展卡尔曼滤波的吊钩姿态估计技术研究》PDF+DOC2015年第07期 杜署明,郭源博,张晓华 《基于CDKF的飞机姿态角估计》PDF+DOC2013年第06期 韩萍,干浩亮,何炜琨,Daniel Alazard 《基于容积卡尔曼滤波的飞机姿态估计方法》PDF+DOC2013年第06期 韩萍,干浩亮,何炜琨,ALAZARD Daniel 《基于多传感器信息融合的地下自主铲运机的定位技术》PDF+DOC2009年第04期 迟洪鹏,战凯,郭鑫
  • 由于载体姿态的变化和海浪等因素的影响,海洋浮标成像系统所获得的图像不稳定或者模糊,如何改变现状是人们不断探讨和研究的课题。结合陀螺传感器MPU6050和磁力计HMC5883L设计一套基于ARM11的云台稳定控制系统,通过S3C6410的I2C接口读取MPU6050和HMC5883L的数据,采用卡尔曼滤波算法对其进行处理,然后解算出载体的航向角和俯仰角,实现云台摄像机姿态的反向调整。当云台摄像机与PC相连时,对Ulead Video Studio软件进行简单的配置,便可看到云台摄像机所拍摄的视频信息。实验结果表明:云台将以水平速度280°/s、垂直速度100°/s完成反向偏转,最长反馈调整时间为0.38 s,满足工程上的应用需求;该系统电路结构简单、成本低、可视化且稳定,可以移植到无人机及船舶监控等场合,具有一定的实用性。

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