作者：魏昱洲,许西宁 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2019年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2019020080 DOC编号：DOCDZIY2019020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于长短时记忆网络(LSTM)的蟹塘溶解氧估算优化方法》PDF+DOC2019年第03期 朱南阳,吴昊,尹达恒,王志强,蒋永年,郭亚 《利用雷达预测降雨防止泥沙灾害》PDF+DOC1995年第04期 井良泽道也,北川明,王丽 《关于雷达预测降雨的问题答疑》PDF+DOC1995年第04期 井良泽道也,杉浦幸彦,竹森史郎,王丽 《一种适用于海上风机监测数据实时处理的方法研究》PDF+DOC2015年第04期 周建华,吕鹏远,王春 《瓦斯传感器故障诊断的灰色预测模型研究》PDF+DOC2013年第13期 张涛,牛金星

    • 大风天气容易导致高速列车发生脱轨、翻车等事故，因此对于风速的超短期预测对于高铁安全行驶具有重要的意义。提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的预测模型，对WindLog风速传感器采集得到的每分钟最大风速数据进行分组预处理，设置合理的步长参数，建立双层LSTM网络结构，采用北京市海淀区的风速数据进行训练，并对超前1、5、10 min的风速进行超前预测，超前1 min的预测值平均误差为0.467 m/s，正确率达100%；超前5 min的预测值平均误差为0.543 m/s，正确率达99.6%；超前10 min的预测值平均误差为0.627 m/s，正确率达98.8%。实验结果表明，该预测模型具有较好的适应性和较高的预测精度。

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