《基于ADEMO/D-ENS的飞控系统性能指标分配方法》PDF+DOC
作者:刘志君,张新明,高亚奎,车军
单位:北京长城航空测控技术研究所
出版:《测控技术》2019年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFIKJS2019070240
DOC编号:DOCIKJS2019070249
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于DSP的无人机飞控系统的硬件设计》PDF+DOC2015年第08期 贾杰,陈焕强
《无人机光传飞控系统技术研究》PDF+DOC2014年第01期 彭永涛,刘林,樊战旗
《采用加权遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法》PDF+DOC2018年第06期 冉涌,刘小平
《基于无人机变电站电力系统巡视飞控系统的设计》PDF+DOC2019年第19期 禹海斌,唐伟,杜治兴,龚伟
《电传飞行控制系统》PDF+DOC 凌和生
《某超低空型无人机飞控系统设计与实现》PDF+DOC2013年第10期 姜杨,王雷,米阳
《飞控系统传感器故障诊断的神经网络方法研究》PDF+DOC2010年第01期 魏慕恒,贾秋玲
《无人机研究现状及发展趋势》PDF+DOC2009年第04期 胡中华,赵敏
《基于差分进化交叉验证SVM的飞控系统传感器故障预测学习算法研究》PDF+DOC2008年第11期 尹伟,章卫国,宁东方,孙勇,李斌
《磁流体非导体型特殊组合电容传感模型与参数优化(英文)》PDF+DOC2007年第03期 曹东,刘桂雄,邱东勇,程韬波
针对目前飞行控制系统设计中部件/组件性能参数的确定存在反复多次迭代的问题,对飞控系统性能指标的分配进行了研究。通过对性能指标分配过程进行建模,确定了分配过程属于多目标优化问题。基于Tchebycheff方法将多目标优化问题转化为单目标优化子问题集合,基于自适应差分进化算法得到的单目标优化子问题集合的最优解即为多目标优化问题Pareto最优解,同时采用惩罚因子保持差分进化算法种群的多样性。通过仿真与性能指标未分配的系统进行对比,结果表明分配后的系统具有更好的动态性和跟踪性,说明所提出的分配方法是正确的、可行的,并能够为工程应用提供一定的理论指导。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。