作者：张振海,李士宁,李志刚 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2016年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2016020180 DOC编号：DOCHZLG2016020189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对模糊近似熵方法在生成时间序列数据特征过程中出现的依赖参数较多和计算复杂度较高的问题，提出了相关近似熵方法，并应用在传感网数据故障检测中.相关近似熵方法采用相关信息熵来计算向量空间中多维数据之间的相关度，通过计算向量空间在其维数由M维增加到M+1维时多维数据之间保持相关性的概率来判定一个时间序列的复杂程度.相对于模糊近似熵，相关近似熵方法将依赖参数从4个减少到了2个，并减小了计算复杂度.实验结果表明：相关近似熵生成的特征在大多数情况下显著优于模糊近似熵生成的特征，并且相关近似熵方法大幅度地缩短了传感器数据特征的生成时间。

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