作者:李瑛达,周海波,杨易青 单位:陕西省电子技术研究所;陕西电子杂志社 出版:《物联网技术》2019年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWLWJ2019050230 DOC编号:DOCWLWJ2019050239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 设计一款采用脑电波技术进行脑机交互的轮椅系统,用于方便残疾人的日常出行和腿伤患者的治疗康复。通过使用美国NeuroSky神念科技有限公司的TGAM模块传感器,对模块佩戴者额叶脑波信号进行实时检测,通过算法分析得到脑波α波、β波、θ波、δ波的能量值,并根据RawData原始数据计算得出眼动次数。程序将眼动次数处理为具体的数字信号,从而控制轮椅,实现轮椅的前进、停止、转向功能。该系统可广泛运用于游戏、虚拟现实、儿童多动症诊断辅助治疗等领域。

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