作者：董超,赵庚星,宿宝巍,陈晓娜,张素铭 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2019年第11期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2019110530 DOC编号：DOCGUAN2019110539 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 氮素是影响冬小麦生长的重要元素，如何根据冬小麦需求适时变量施用氮肥是现代农业精准施肥研究需要解决的关键问题之一。无人机遥感技术在冬小麦生长情况监测中具有高分辨率、高时效性、低成本等优势，为解决施肥需求监测问题提供了重要数据源。因此研究无人机多光谱影像数据，构建其与冬小麦产量与施肥量之间的关系模型对于精准施肥研究十分重要。选择冬小麦典型生产区山东省桓台县为实验区，布置4种不同施氮水平的田间实验。利用无人机搭载Sequoia多光谱传感器，采集实验区不同氮素施肥水平的冬小麦返青初期多光谱影像，同时测得冬小麦冠层叶绿素含量(soil and plant analyzer development， SPAD)数据及产量数据。通过多光谱影像数据计算获得归一化植被指数(normalized difference vegetation index， NDVI)、叶绿素吸收指数(modified chlorophyll absorption ratio index， MCARI2)等6种形式植被指数，建立无人机多光谱影像植被指数与小麦冠层SPAD值的线性、二阶多项式、对数、.....。

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