《基于卷积神经网络的微弱雷达信号增强技术研究》PDF+DOC
作者:耿常青,杨承志,吴宏超,肖鹏
单位:中国航天科工集团第三研究院
出版:《战术导弹技术》2018年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZSDD2018060160
DOC编号:DOCZSDD2018060169
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针对雷达信号侦察领域中微弱信号检测困难的问题,提出了一种利用卷积神经网络算法增强微弱信号的方法。在Tensor Flow框架下,首先对信号做短时傅里叶变换,通过监督学习训练,在含噪频谱和纯净频谱之间建立关系,最后将训练成熟的网络用于提高微弱信号的信噪比,实现了信号增强的目的。仿真结果表明,算法对含噪信号的增强效果十分明显。该算法的实现将有效提高信号检测概率,为信号检测领域提供有效支撑。
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