《基于无人机多光谱影像的小微水域水质要素反演》PDF+DOC
作者:刘彦君,夏凯,冯海林,方益明
单位:中国科学院生态环境研究中心
出版:《环境科学学报》2019年第04期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHJXX2019040260
DOC编号:DOCHJXX2019040269
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总磷(TP)、悬浮物浓度(SS)、浊度(TUB)3种水质参数可以直接通过遥感反演得到,常用于评价区域水环境的污染状况.以浙江农林大学东湖为研究对像,使用无人机携带多光谱传感器(Mica Sense Red Edge)获取多光谱影像,进而提取16个光谱参数,分别构建东湖水域TP、SS、TUB的反演模型.结果表明:光谱参数V5(NIR 0.770~0.890μm)与TP、SS相关性显著(r分别为0.470、-0.537,p<;0.05),V4(0.670~0.760μm)与TUB相关性显著(r=0.486,p<;0.05).在建立的TP反演模型中,指数函数模型精度最高,决定系数R~2为0.7829;在建立的SS、TUB反演模型中,多项式函数模型精度最高,决定系数R~2分别为0.7503、0.7334.经检验,TP、SS、TUB模型估测值与实测值线性拟合曲线的决定系数R~2分别为0.7374、0.8978、0.6726,满足水质要素反演的精度要求.最后利用建立的模型,结合多光谱影像数据,建立了东湖水域各参数的空间分布图,实现了水质参数的可视化,可为小微水域的污染防治.....。
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