作者：陶飞,戚庆林,王力翚,A.Y.C.Nee 单位：中国工程院战略咨询中心;高等教育出版社有限公司 出版：《Engineering》2019年第04期 页数：18页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGOCH2019040150 DOC编号：DOCGOCH2019040159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术(New IT)的进步极大地推动了智能制造的发展。作为智能制造的重要先决条件，信息物理融合受到了制造商的广泛关注。信息物理系统(CPS)和数字孪生(DT)作为实现信息物理融合的首选手段，已受到学术界和工业界的广泛关注。通过物理过程和信息世界相互影响的反馈循环，CPS和DT都可以赋予制造系统更高的效率、弹性和智能。CPS和DT均包含了信息物理连接、实时交互、组织集成和深度协作的基本内涵。但是，从多个角度来看，CPS和DT并不完全相同，如起源、发展、实践、信息物理映射以及侧重点等。为了辨析两者之间的差异和相关性，本文从多个角度对CPS和DT进行了回顾和分析。

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