《基于WSN监测的水质预报系统模型》PDF+DOC
作者:陈振伟,凌海波
单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院
出版:《电脑知识与技术》2016年第12期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNZS2016120960
DOC编号:DOCDNZS2016120969
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《基于WSN和GPRS网络的远程水质监测系统》PDF+DOC2010年第01期 王翥,郝晓强,魏德宝
《基于Hopfield神经网络的WSN分布式拓扑》PDF+DOC2010年第01期 张涛涛,吴俊林,张岩
《基于神经网络的无线传感器网络异常数据检测方法》PDF+DOC2014年第S2期 胡石,李光辉,卢文伟,冯海林
《基于WSN的数据融合在水质监测中的研究》PDF+DOC2014年第23期 张明阳,沈明玉
《基于ZigBee技术的远程水质监测系统关键技术的研究与实现》PDF+DOC2011年第06期 王剑
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《无线传感器网络中一种基于神经网络模型的分簇算法》PDF+DOC2012年第04期 张乾燕
《基于PCA-RBF神经网络的WSN数据融合轴承故障诊断》PDF+DOC2012年第06期 徐桂云,蒋恒深,李辉,阮殿旭
《无线传感器网络中基于神经网络的数据融合模型》PDF+DOC2008年第12期 俞黎阳,王能,张卫
《基于无线传感器网络的水质监测系统设计》PDF+DOC2014年第02期 赵敏华,李莉,呼娜
近年来,在社会发展过程中,环境也在进行着改变,工业及生活用水的大量未经处理的排放导致我国河流水质状况的不断恶化,成了一个亟待解决的问题,本文针对该问题,建立了一个基于无线传感器网络的水质预报系统模型,通过无线传感器监测水质参数,通过多跳方式将信息传递到监控终端服务器,通过服务器的预处理,将预处理数据输入改进的神经网络模型,得出水质变化曲线,给监测人员带来直观的水质状况的判断方法。通过模型的仿真,该水质预报系统模型效果良好,达到了监测的效果。
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