作者：胡泽枫,张学习,黎贤钊 单位：中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所 出版：《工业控制计算机》2019年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYKJ2019050440 DOC编号：DOCGYKJ2019050449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对增值税发票设计了一款基于卷积神经网络的批量发票识别系统。系统采用扫描仪对多张发票进行图像采集，然后对发票图像进行归一化处理，信息定位，投影算法的字符切割，再用CNN卷积神经网络进行字符识别。系统再根据信息间的相互联系，自动判断信息识别是否有误，可进行人工修改，提高系统的容错性。最后，将正确的信息自动记录到Excel表中相应的位置。对系统性能进行测试，50张随机发票测试结果：47张发票识别完全正确，3张发票的部分字符识别错误，系统能自动检测出识别错误并人工修改，使50张发票信息记录完全正确。

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