《机动目标的IMM扩展卡尔曼滤波时间配准算法》PDF+DOC

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2. 《两种常用多传感器时间配准方法在匀加速模型下的改进》PDF+DOC 多传感器融合系统中，采样周期或开机时刻不同会造成测量数据的时间异步，针对该问题进行时间配准时，匀速直线运动模型下的两种常用方法(内插外推法和最小二乘虚拟法)随着目标机动性的增强配准误差随之增大。本文以匀加速运动模型为假设前提，对两种方法做了扩展改进，形成了满足匀加速运动模型的时间配准算法。仿真实验验......
3. 《集中式多传感器融合系统中的时间配准研究》PDF+DOC 建立了集中式多传感器融合系统的时间配准模型.在已有时间配准算法的基础上，提出了配准频率的概念，给出了配准频率的选择方法.将配准频率与拟合计算相结合，提出了单目标条件下和多目标条件下的时间配准算法，并对配准实现中可能出现的问题进行了分析.分别在单目标条件下和多目标条件下对所提算法的应用效果进行了仿真.......
4. 《平台级卡尔曼滤波空间配准算法》PDF+DOC 配准是实现多雷达系统多目标跟踪的一个重要前提。在对现有几种配准方法进行分析与比较的基础上，提出一种基于卡尔曼滤波估计平台级系统偏移的配准算法。最后，对以上算法作了大量的计算机仿真，仿真结果证明了提出算法的有效性。...
5. 《多传感器中传感器配准技术发展综述》PDF+DOC 多传感器配准技术是多传感器数据融合中的一个重要环节。文中介绍了多传感器配准误差源的主要来源及配准方法 ，综述了现有的多传感器配准技术 ，最后提出了采用神经网络和知识库以及智能计算相结合的方法来解决配准这一难题...
6. 《基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法》PDF+DOC 在目标运动模型未知和参数不完备等复杂情况下，目前尚无较好的分布式实时时间配准方法。假设在较短时间内目标在某一方向上的运动可以用匀速、匀加速或匀变加速直线运动模型表示，文中提出了一种复杂情况下基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法。首先，对目标航迹序列进行不同阶次的滑窗多项式拟合，并根据拟合误差在线......
7. 《雷达数据实时时间配准算法研究》PDF+DOC 针对雷达数据融合中观测数据时间不同步的问题，本文提出了Kalman滤波器算法与三点抛物线插值法相结合的时间配准方法，结合雷达数据处理的特点，利用方位维波门相关算法，减少无效的时间配准计算，并用仿真的方法验证其配准的有效性。...
8. 《一种车辆机动目标跟踪的多传感器信息融合估计算法》PDF+DOC 为了保证自动高速公路系统对车辆机动目标的实时、精确跟踪，提出了一种车辆机动目标状态的多传感器信息融合估计算法.建立了车辆运动状态的离散时间多模式非线性动态系统模型，利用当前时刻的各个传感器量测数据，结合交互式多模型和扩展卡尔曼滤波器得到各个局部状态估计值和滤波误差协方差阵，并采用动态加权信息融合准则......
9. 《用于多源信息中制导的MM-LS时间配准算法》PDF+DOC 针对目标做匀速直线运动以及时间配准周期与雷达采样周期成整数比两个假设限制了最小二乘时间配准算法应用范围的问题，结合多模型的思想，研究了无限制条件下的多模型最小二乘时间配准算法.在推导匀加速模型、加加速模型最小二乘时间配准算法的基础上，由最小均方误差准则得出多模型最小二乘时间配准算法.利用各模型求解得......
10. 《基于自适应卡尔曼滤波的时间配准算法》PDF+DOC 在多传感器融合系统中，时间配准的动态噪声和观测噪声不易确定。为此，提出一种基于自适应卡尔曼滤波的时间配准算法。采用滤波过程的自适应性来估计系统的动态噪声和观测噪声，并对采样数据进行配准前的预处理。实验结果表明，该算法具有数值稳定性好、动态范围大的优点，且自适应性较强，能提高时间配准的精度。...