《认知结构模型机动目标跟踪算法》PDF+DOC
作者:王树亮,毕大平,刘宝,杜明洋
单位:中国宇航学会
出版:《宇航学报》2019年第01期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYHXB2019010080
DOC编号:DOCYHXB2019010089
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于雷达/红外神经网络融合目标跟踪算法》PDF+DOC2003年第04期 王青,毕靖
《基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法》PDF+DOC2009年第02期 白颖,李峻年,康郦
《临近空间高超声速目标跟踪技术及展望》PDF+DOC2016年第09期 李炯,赵彬,韩闯,徐跃
《基于神经网络数据融合的目标跟踪简化算法》PDF+DOC2001年第03期 范凯,陶然,周思永
《一种全新的自适应机动目标跟踪算法》PDF+DOC2006年第S7期 郑富军,贺正洪,曹珊,金凤杰
《一种稳健的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第06期 王燊燊,冯金富,王方年,黄峰,张佳强
《一种新的基于机动检测的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2007年第01期 关成斌,王国宏,王晓博
《雷达机动目标的自适应跟踪算法》PDF+DOC2014年第04期 李峻年,白颖
《一种新的雷达间隙辅助红外的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第09期 赵海涛
《基于多传感器不完全量测下的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第08期 李松,胡振涛,李晶,杨昭,金勇
针对复杂战场中环境特性复杂以及目标机动性能提升所带来的跟踪难题,提出一种基于人类认知机制的机动目标自适应跟踪算法。算法将人类“记忆”机制引入机动模型构建,利用神经网络对目标特征参数进行离线学习并存储,指导机动模型参数实时调整,使模型对运动状态的描述更加合理。为进一步提高跟踪性能,基于人类认知“感知-行动”循环理论,将雷达接收端经数据处理后的目标状态估计信息反馈至雷达发射端,以最小感知信息熵为代价函数,从波形库中自适应选择最佳波形来匹配目标。仿真对比实验表明,该算法对环境及目标的感知更加准确,融入波形选择的自适应目标跟踪算法要明显优于传统采用固定波形的跟踪算法。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。