作者：冯诀宵,樊玉琦 单位：东北师范大学 出版：《东北师大学报(自然科学版)》2019年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBSZ2019030120 DOC编号：DOCDBSZ2019030129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在真实雷达数据上模拟生成的点迹数据集，利用深度学习中的生成对抗学习的思想，构建基于全连接神经网络的生成对抗网络(GANs，Generative Adversarial Networks)模型，并引入半监督学习方式，利用少量标签数据实现雷达对抗中目标航迹的有效识别.实验表明，相比于传统的SVM和CNN分类模型，所构建的方法具有明显的性能优势。

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