作者:国强,余华东 单位:中国电子科技集团公司第54研究所 出版:《无线电工程》2019年第09期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXDG2019090010 DOC编号:DOCWXDG2019090019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于时频稀疏性的欠定衰减延时盲源分离》PDF+DOC 邱珊,闵苏 《基于线性阵列的欠定盲源分离几何分析》PDF+DOC2011年第22期 董天宝,杨景曙 《源信号空间分布对欠定盲源分离可辨识性影响的分析》PDF+DOC2013年第01期 董天宝,杨瑞民,杨景曙 《一种惯性传感器混叠干扰信号分离方法》PDF+DOC2018年第11期 胡亭亭,包启亮,夏运霞 《基于EASI盲分离算法的雷达抗相参干扰方法》PDF+DOC2019年第03期 许佳奇,于涛,姜芳 《基于JADE盲源分离的主瓣抗干扰算法研究》PDF+DOC2018年第04期 郭晓乐,邱炜,李向阳,朱伟 《感应式磁性天线设计及干扰抑制算法研究》PDF+DOC2019年第05期 李春腾,蒋宇中,刘芳君,赵鹏,李松林 《一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术》PDF+DOC2004年第06期 黄高明,杨绿溪,何振亚 《结合主分量分析与DOA估计的语音盲分离》PDF+DOC2009年第05期 王国鹏,刘郁林,罗颖光 《基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离》PDF+DOC2009年第08期 孙世军,彭承琳,侯文生,郑小林,方祯云
  • 现有的模糊聚类算法在初始值选择、低收敛速度和局部极值方面存在问题,导致混合矩阵估计的低精度。针对现有雷达侦察算法抗干扰性能不高的问题,提出了一种基于谱聚类的新型两阶段欠定盲源分离(UBSS)算法。基于谱聚类的混合矩阵估计算法,在谱聚类的基础上对得到的特征矩阵进行张量分解估计出混合矩阵。在未知先验信息条件下,采用两阶段方法实现雷达信号的分离。仿真结果表明,该方法混合矩阵的估计性能优于传统方法,在未知先验信息的实际情况下恢复效果更佳。

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