作者：顾军华,田喆,苏鸣,张亚娟 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2019年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2019100130 DOC编号：DOCJYRJ2019100139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于网格块的分布式数据流聚类算法》PDF+DOC2016年第03期 唐颖峰,陈世平 《回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究》PDF+DOC2015年第02期 杨菲,肖满生 《基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究》PDF+DOC2019年第06期 杨海宇,王志武,沈惠吉 《密集复杂环境下信号分选算法研究》PDF+DOC2019年第05期 梁徵羽 《基于FPGA的CFAR设计与实现》PDF+DOC2006年第03期 高亚军,张冠杰,陈矛 《一种综合雷达信号侦察预处理方法》PDF+DOC2016年第04期 陈杨,陈新年,颜振亚,邬诚,刘晓峰 《一种基于改进网格聚类的雷达信号预分选算法》PDF+DOC2012年第05期 邱磊,杨承志,何佃伟,陈昊 《基于传感器网络的K-均值聚类算法研究》PDF+DOC2007年第06期 骆盈盈,陈川,毛云芳

    • 雷达分选是雷达信号处理中的重要环节。为了解决从复杂电磁环境中准确分选出各个雷达信号的难题，提出一种新的基于网格密度峰值的数据流聚类算法，并将其应用于对雷达信号脉冲描述的实时聚类，从而进行雷达分选。该算法采用双重网格划分方式，解决传统基于网格的聚类算法中边界丢失的问题，并采用基于改进密度峰值的网格合并方式进行聚类避免将距离较近的类合并。仿真实验结果表明，该算法可以用于实时雷达分选，很好地处理了重叠严重的雷达信号，有较高的准确度和抗干扰能力。

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