《基于运动模型的低空非合作无人机目标识别》PDF+DOC
作者:陈唯实,刘佳,陈小龙,李敬
单位:北京航空航天大学
出版:《北京航空航天大学学报》2019年第04期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBJHK2019040060
DOC编号:DOCBJHK2019040069
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《改进的证据组合方法》PDF+DOC2016年第01期 王品,尚朝轩,韩壮志
《数据融合中的概率数据关联算法》PDF+DOC1999年第01期 贺利洁,江军
《基于随机集理论的多个声目标融合跟踪》PDF+DOC2010年第12期 林晓东,朱林户,王瑛
《基于计算机视觉的船舶纯方位目标跟踪方法研究》PDF+DOC2020年第04期 张新强
《基于广义似然比检验和二维分配的多目标跟踪方法》PDF+DOC2006年第09期 吴伟,王东进,陈卫东
《基于证据理论的AUV目标识别研究》PDF+DOC2005年第04期 李凡,林先澄
《目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法》PDF+DOC2005年第05期 鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇
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《基于点迹的雷达弱信噪比目标检测跟踪研究综述》PDF+DOC2014年第S1期 丁海龙,赵温波
《弹道中段动态目标回波仿真研究》PDF+DOC2014年第12期 赵振冲,王晓丹,宋亚飞,雷蕾
为保障低空安全,在利用雷达数据探测无人机目标的同时剔除飞鸟等虚警信息,提出了一种基于运动模型的低空非合作无人机目标识别方法,作为已有目标跟踪方法应用的拓展。首先,建立多种运动模型模拟无人机和飞鸟目标运动;然后,基于多种运动模型进行目标跟踪,并估计各种运动模型的出现概率;最后,以各种运动模型在连续时间内出现概率的方差均值来度量目标运动模型的转换频率。通过对仿真数据和机场低空监视雷达实测数据的处理,所提方法能够在杂波环境中跟踪无人机目标并剔除飞鸟目标,进一步验证了其有效性和实用性。
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