作者：刘震宇,陈惠明,陆蔚,李光平 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2018年第12期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2018120200 DOC编号：DOCYQXB2018120209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 从线性调频连续波(FMCW)雷达中提取的生命信号包含大量的噪声，为了获得高信噪比的呼吸和心跳信号，提出了一种基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)的生命信号检测方法。该方法首先对FMCW毫米波雷达获取的生命信号进行ICEEMDAN分解，得到若干个固有模态函数(IMF)分量，然后利用IMF分量滤波器选择频率峰值在呼吸和心跳频带范围内的IMF分量，最后根据与雷达生命信号的相关性从滤波的结果中选择IMF分量重构呼吸和心跳信号。实验结果表明，所提出的方法能够准确地检测到心跳和呼吸信号，提取得到的呼吸和心跳信号具有良好的信噪比。

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