《基于联合概率关联的雷达信号分选方法》PDF+DOC

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2. 《雷达信号分选技术》PDF+DOC 从分选算法和硬件两方面分析了雷达信号分选的关键技术，阐述了雷达信号分选算法的原理，并对各种算法的优缺点进行了对比，讨论了硬件在实现信号分选中的技术、特点和发展趋势，提出了雷达信号分选领域中亟待解决的问题和发展方向。...
3. 《电子战统计模式识别数据融合算法》PDF+DOC 设计、建造多传感器数据融合模式识别系统仍选用模式特征矢量来表述辐射源“模式”，仍选用辐射源信号特性参数来构造模式特征矢量.对于任一辐射源信号，均可获取多个测量矢量，构成联合观测矢量，或者求取线性无偏统计估计值，据以设计相应的电子战统计模式识别数据融合判决准则，供综合一体化电子侦察系统使用。...
4. 《雷达相位编码信号的脉内调制特征分析》PDF+DOC 以二相编码和四相编码信号为例，提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法，计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效。...
5. 《Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用》PDF+DOC 雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一，也是实施有效电子战的前提，神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力，采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验，取得了很好的......
6. 《改进的多传感器多目标量测数据关联算法》PDF+DOC 提出融合多传感器测量对目标位置进行估计的广义概率数据关联(MSPE-GPDA)算法.首先对所有可能的多元量测组合进行预关联检验，通过检验的有效多元量测组合所对应的目标位置进行最优估计；根据广义概率数据关联算法计算通过预关联检验的各有效量测组合与目标航迹间的关联概率，并用来计算目标的更新状态.与顺序处......
7. 《基于改进FCM的多传感器多目标数据互联算法》PDF+DOC 将模糊聚类分析的方法运用到数据互联中是现今多传感器多目标跟踪的发展方向之一。文中在模糊c-均值聚类(FCM)算法的基础上提出了一种适用于多传感器多目标数据互联的改进算法，该算法通过对隶属度函数进行加权，同时考虑了样本对聚类中心和样本与样本之间的隶属关系。仿真结果表明该改进算法使得分类效果更加清晰，能......
8. 《基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法》PDF+DOC 通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达，在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。...
9. 《基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选》PDF+DOC 现代电磁环境下，实现多部复杂体制雷达交错信号分选，需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索，提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法，经过仿真测试证明，该算法对于多部复杂体制雷达交错信号，具有较强的分选能力。...
10. 《雷达低空目标俯仰角跟踪的C~2算法研究》PDF+DOC 在单脉冲测角体制下，由于多径回波信号的干扰，极大地降低了雷达低空目标仰俯角跟踪精度，甚至丢失目标。通过对多路径反射环境模型分析，得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时仰俯角测量误差的产生原因，提出将传统的多目标分辨算法(C2算法)应用于低角多径环境下目标俯仰角的跟踪测量，并在不同多径反射环境下对不同......