作者：王沛 单位：上海市微型电脑应用学会 出版：《微型电脑应用》2019年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXDY2019060330 DOC编号：DOCWXDY2019060339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 运动分析技术已被广泛用于监测运动员伤害的可能性研究，然而，该类技术所采用的设备大部分都很昂贵，目前只能在实验室环境中使用，并且只能对每次移动动作进行少量检测。提出了一种新颖的动态运动分析框架，使用可佩戴惯性传感器来准确评估运动员在真实训练环境中的所有活动；并利用该框架设计了一个分析系统，系统使用离散小波变换(DWT)和随机森林分类器自动分类大范围的训练活动，分类器能够以高达98%的准确度成功分类各种活动。其次，使用计算有效的梯度下降算法来估计安装在对象的小腿、大腿和骨盆上的可佩戴式惯性传感器的相对方位，由此计算屈伸膝关节和髋关节角度；这些角度以及骶骨冲击加速度会在慢跑过程中为每个步幅自动提取。最后，生成规范性数据并用于确定受试者的移动技术是否与规范性数据不同以确定潜在的受伤相关因素。

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