《基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法》PDF+DOC
作者:李芬芳,党小超,郝占军
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2019年第01期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2019010140
DOC编号:DOCJSJC2019010149
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于移动锚节点的模糊信息三维定位算法》PDF+DOC2015年第05期 党小超,李芬芳,郝占军
《无线传感器网络的分级定位算法》PDF+DOC2017年第22期 主建蕊,宋玲
《一种基于DV-HOP改进的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2012年第01期 朱敏,刘昊霖,张志宏,易宗锐
《基于测距的无线传感器网络的定位算法的研究》PDF+DOC2009年第06期 刘瑾
《无线传感器网络节点定位算法的改进》PDF+DOC2008年第12期 马斌,吴辰文
《基于预测的无线传感器网络移动节点定位算法研究》PDF+DOC2015年第10期 辛金禹
《基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2014年第11期 王战备
《基于阶次序列加权的无线传感器定位算法》PDF+DOC2014年第10期 胡敏
《一种基于动态锚节点的改进加权定位算法》PDF+DOC2013年第10期 史跃飞,冯秀芳,高昊
《DV-Hop无线网络定位算法研究》PDF+DOC2013年第11期 胡华鹏,胡方明,周惇,张钊
针对基于接收信号强度的无线传感器网络节点定位算法精度低的问题,提出一种基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法。根据锚节点个数对定位区域进行Voronoi图划分,将整个定位区域划分为不同的Voronoi区域,同时获得各个Voronoi区域的顶点坐标。使用高斯滤波方法筛选出可以作为参考节点的顶点坐标,通过顶点坐标和锚节点联合定位未知节点。利用模糊信息定位方法计算出未知节点的最终位置。实验结果表明,相比M ANLFI算法和FINL-DT算法,该算法能够有效提高节点定位精度,降低网络能耗。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。