作者：钱小毅,张宇献 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2019年第06期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2019060240 DOC编号：DOCYQXB2019060249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 受风的间歇性和随机性影响风电机组运行状态频繁切换，导致设备状态异常检测误报和漏报情况严重，风电企业运维成本居高不下。为此，提出了基于动态特征矩阵的k近邻故障检测方法，该方法采用基于互信息的动态特征矩阵描述风电机组的动态特性，通过加权k近邻同时考虑动态特征矩阵中的特征贡献率与累计互信息的影响，利用动态阈值计算降低运行状态突变造成的误报。分别以美国可再生能源实验室5 MW海上风机基准模型的常见传感器和执行器故障以及SCADA数据中记录的变桨系统故障为例，将所提方法的故障检测结果分别与PCA、KPCA、FD-kNN以及PC-kNN故障检测方法进行对比，结果表明所提方法能够准确进行故障信息的检测，所提方法优于其他对比故障检测方法。

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