作者：李旭文,姜晟,张悦,王甜甜,蔡琨,丁铭,纪轩禹 单位：江苏省环境监测中心 出版：《环境监控与预警》2019年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHTJK2019050110 DOC编号：DOCHTJK2019050119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用“哨兵-3”卫星OLCI影像数据，基于其619，665，681，709，753和885 nm中心波长对应的6个波段构建的最大特征峰高度(MPH)算法，采用SNAP 7. 0遥感专业软件，计算了典型日期太湖MPH算法得到的叶绿素a浓度、浮藻区、藻水混悬区、水草区的分布。结果表明：(1) MPH算法能够精确地识别太湖水草和蓝藻；(2) MPH算法能够提取稠密铺集水表层的“浮藻区”，并区分出藻密度较小、水华现象轻微～轻度、蓝藻主要浸没在水面以下的“藻水混悬区”。与MODIS、VIIRS等常用的蓝藻水华遥感传感器相比，OLCI展现了更出色、更精细化的水生态遥感监测能力，可提高蓝藻水华预警预报水平。

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