作者：林芳富,李艳,宋武 单位：中国人类工效学会;安徽三联事故预防研究所 出版：《人类工效学》2019年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXIAO2019020020 DOC编号：DOCXIAO2019020029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《扁平足矫正效果追踪评估系统设计》PDF+DOC2016年第08期 边曙光,李俊,陈莹,王猛 《基于模糊理论的足底压力分布模式识别》PDF+DOC2016年第01期 刘细阳,冯思玲,陈羡美,刘金容 《基于足底压力传感器的不控制减重比例下步态相位识别》PDF+DOC2019年第03期 宋广玥,宋智斌,项忠霞 《基于多传感器的可穿戴式足底压力测试系统研发及临床应用》PDF+DOC2019年第03期 李攀,蒋敏,向超,罗伦,王红,苏文渊,覃辉 《基于足底压力传感器的步态识别方法研究》PDF+DOC2019年第13期 赵治羽,马磊,孙永奎 《监测人体健康的智能鞋垫设计》PDF+DOC2019年第12期 于腾飞,宋惠惠,于兴平 《动态足底压力测量系统研究》PDF+DOC2019年第06期 闻刚,胡志刚,杜喆,祖向阳,王新征 《基于薄膜传感器的智能鞋垫设计》PDF+DOC2018年第21期 谢珩,陈国壮,郑镒丹,曾杰,曾渝津,吴文鑫,汪成龙 《日常运动时足底压力实时检测方法研究》PDF+DOC2011年第04期 杨阳,蒲放,钱雅君,任稆平,李淑宇,李德玉,樊瑜波 《足底压力分布测量鞋垫的研制》PDF+DOC2010年第09期 金曼,丁辛,甘以明,杨旭东,周宏

    • 目的对现有的足底压力研究进行梳理，对足底压力的采集点提出方案。方法通过查阅相关文献，并对15名健康被试者的失状面倒钟摆模型的足压采集，对各个区域的平均姿态峰值压力进行分区因子分析。结果在检索的论文中，足底压力采集点主要分布：拇趾(93.3%)、第一跖骨(66.7%)、第五跖骨(53.3%)、足跟(73.3%)。在倒钟摆模型中，足压变化过程可以归纳为三个因子，第一因子主要反应脚掌中部区域(MF)，第二因子主要解释了拇趾与足跟区域(T1、Heel)，第三因子主要反应了跖骨区域(M1～M5)。结论对于最经常用于足压分析的几个采集点为，应重点考虑T1、M1～M5、MF、Heel这几个区域。

    📙 相关资料

    1. 《扁平足矫正效果追踪评估系统设计》PDF+DOC 目的 ：提出一种对扁平足矫正期间的矫正效果进行追踪评估的新方法，并对追踪评估系统进行设计。方法 ：采用传感器和自动控制技术，设计集足底压力信号测量、转换、传送、存储、分析、处理于一体的扁平足矫正效果追踪评估系统，获得足底压力分布特征的持续变化信息。结果：该系统可以直观而形象地表述扁平足矫正各阶段的矫......
    2. 《基于模糊理论的足底压力分布模式识别》PDF+DOC 采集了正常人足底压力的数据，统计分析了行走过程中摆动相5个阶段的压力分布关系，指出采用模糊理论方法能够更好地对足底压力分布模式进行识别.在实验统计的基础上采用拟合方法得出表征足底压力大小的隶属度函数，结合实验数据固定了FCM算法的聚类中心，精简了算法，能够快速确定受试者处于步行状态中的何种支撑相，并......
    3. 《基于足底压力传感器的不控制减重比例下步态相位识别》PDF+DOC 下肢外骨骼机器人是帮助下肢运动功能障碍患者步行训练的新手段，能够减轻医护人员的劳动强度，它常采用减重方式完成辅助训练。然而，对于地面行走减重外骨骼机器人系统而言，其减重比例随步态及穿戴方式变化而变化，因此不控制减重比例下的步态相位识别具有重要意义。通过搭建基于Arduino Mega2560板卡和单......
    4. 《基于多传感器的可穿戴式足底压力测试系统研发及临床应用》PDF+DOC 目的：研发基于多传感器的可穿戴式足底压力测试系统，用于下肢及足部疾病康复的静态及动态足底压力检测，为准确制定个性化临床康复治疗方案提供参考依据。方法：基于文献回顾选取足底压力分布关键点位，根据人体足底形态设计检测模块，根据检测模块关键点分布设置Flexiforce压力传感器，选用Cortex-M3微......
    5. 《基于足底压力传感器的步态识别方法研究》PDF+DOC 助力型外骨骼机器人的控制策略是当前国内外研究的热点，准确的预测人体行走的状态是控制系统具有预见性及快速响应能力的前提及基础。通过对足底压力进行测量后使用极限学习机(ELM)学习算法对数据进行训练及预测，并在此基础上提出了一种对足跟触地、足跟离地、足尖触地、足尖离地4种步态事件进行识别的屏蔽窗识别算法......
    6. 《监测人体健康的智能鞋垫设计》PDF+DOC 笔者设计了一款可以监测人体足部步态信息的鞋垫。此鞋垫通过合理布设传感器，检测人体足部的压力信号，通过各个部位压力值的不同，结合GPS定位，分析人体静止或移动状态下的步态信息，从而预测人体健康情况，并提出有益建议。通过针对不同人群构建不同的信号库，长期记录足部各个方向的信号，与标准库中的最优信号方案比......
    7. 《动态足底压力测量系统研究》PDF+DOC 为了克服传统足底矫形辅具以静态足底压力数据为参考的局限，研发了一套可穿戴式动态足底压力测量系统。柔性压阻式压力传感器用于鞋垫设计，采用STM32F103RCT6微处理器作为主控芯片，结合压力信号调理电路模块、模数转换模块及数据处理模块完成下位机设计。通过HC-05蓝牙模块将数据传输到电脑端上位机，完......
    8. 《基于薄膜传感器的智能鞋垫设计》PDF+DOC 足部被称为“人的第二心脏”，从足部测量的压力可以推算出人体体重、步速、运动姿态等生理信息，因此基于薄膜传感器设计了一款智能鞋垫。该智能鞋垫利用嵌入于鞋垫内的3个压电薄膜传感器连续获取人体运动时的足底压力数据，并实时传送至手机，可计算体重和步速，并分析出使用者足底扁平状况，同时根据压力变化进行步态分析......
    9. 《日常运动时足底压力实时检测方法研究》PDF+DOC 目的基于进行足底压力日常运动负荷监测的需求，研究一种通过少量传感器对日常运动时总足底压力进行实时检测的有效方法。方法通过Pedar-X足底压力测试系统采集10名受试者完成5种典型日常运动(原地跳跃、行走、慢跑、上楼和下楼)时的足底压力数据。随后，使用逐步线性回归对Pedar-X的99个传感器的压强数......
    10. 《足底压力分布测量鞋垫的研制》PDF+DOC 研制了基于PVDF压电薄膜的智能压力测试鞋垫，以记录人体运动状态下的足底压力分布状况。针对柔性传感器普遍存在的频率响应问题，采用多层感芯结构以提高薄膜传感器信号响应，并在压电薄膜和柔性鞋垫间嵌入硬质膜片以改善柔性传感器的弹性滞后性。智能压力鞋垫具备良好的可穿戴性，且在高频运动条件下具备良好的测试性能......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。