作者：杨建全,李筱,李雅斌 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2019年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2019060230 DOC编号：DOCIKJS2019060239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 瓦斯报警的正确性和准确性是煤矿安全生产的重大问题。煤矿安全监控系统实时对井下环境进行检测，每天产生大量数据，用传统方法不能准确快速地甄别出瓦斯突出、异常数据或者传感器正常标校的情况。为此，利用基于时间序列的大数据挖掘技术，研究了煤矿安全生产中瓦斯报警问题，解决了传统人工识别方法不能快速甄别瓦斯报警类型等难题。详细论述了时间序列的大数据挖掘技术，针对煤矿的具体情况建立了相关的数学模型，并将系统用于平煤神马集团。实用表明，对瓦斯报警的甄别达到了比较高的准确率，较好地解决了瓦斯报警数据的甄别问题。

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