作者：孙红,梁媛媛,田男,吴童,李民赞,唐芳玉 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2019年第S1期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2019S10600 DOC编号：DOCNYJX2019S10609 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了适应日益增长的鲜切果品消费需求，基于光谱分析技术和传感器技术，集成微型光谱仪、质量传感器、照度计和树莓派显示屏等电子元器件，设计了一套鲜切果品新鲜度可见光/近红外快速检测装置。硬件系统包括数据采集模块、光源模块、结果输出显示模块和控制器模块，软件实现处理数据、调用分级模型和反馈分级结果等功能。以鲜切苹果为例，采集24个红富士苹果样本在400～820 nm波段的光谱反射率，并在室温下分别于0～2 h、2. 5～8 h和8. 5～30 h 3个时间段，对每一个待测样品进行4组光谱数据测量，共获取288个原始样本数据。以切开时长2 h为分界线，将苹果样品分为2个等级。利用15点的S-G平滑卷积对反射光谱数据进行平滑处理后，使用核函数为高斯核函数(RBF)的支持向量机建立苹果新鲜度可见/近红外光谱检测分级模型，预测集准确率可达86. 81%。该鲜切果品新鲜度可见/近红外快速检测装置可为果品新鲜度或切后存放时长的快速无损检测提供方法与技术支持。

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