作者：叶正旺,温涛,刘振宇,付崇国 单位：东北大学 出版：《东北大学学报(自然科学版)》2019年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBDX2019060060 DOC编号：DOCDBDX2019060069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于贝叶斯的改进WSNs信任评估模型》PDF+DOC2016年第06期 周治平,邵楠楠 《无线传感器网络中一种可信的数据融合算法》PDF+DOC2015年第03期 朱程,江山 《基于节点行为动态变化的WSNs信任模型》PDF+DOC2017年第04期 叶正旺,温涛,刘振宇,宋晓莹,付崇国 《基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议》PDF+DOC2019年第03期 潘蕾娜,陶洋,许湘扬,王进 《基于信任云的无线传感器网络信任评估》PDF+DOC2010年第12期 陈志奎,訾冰洁,姜国海,刘旸 《基于Beta信誉系统的鲁棒安全定位算法》PDF+DOC2014年第08期 胡峻峰,曹军 《基于演化博弈的WSNs攻防策略选择动力学分析》PDF+DOC2017年第09期 张可径,曹奇英,沈士根 《WSNs中基于节点信任度的机会路由算法》PDF+DOC2019年第06期 杜可怡,苏凡军 《容忍入侵的无线传感器网络模糊信任评估模型》PDF+DOC2010年第12期 王良民,郭渊博,詹永照 《无线传感器网络多层次模糊信任模型研究》PDF+DOC2014年第07期 姚雷,王东豪,梁璇,万江文

    • 为了抵御无线传感器网络内部的恶意攻击行为和故障节点的误操作行为对数据融合结果的影响，提出一种基于信任模型的多层不均匀分簇无线传感器网络安全数据融合算法.该算法基于多层不均匀的分簇网络拓扑实现安全数据融合能够有效均衡网络中节点的能耗.通过节点间的通信行为和数据相关性建立信任评估模型，并引入动态的信任整合机制和更新机制，实现簇内和簇间的信任评估，选择可信融合节点并将可信节点所收集的数据进行基于信任值加权的数据融合.仿真实验表明，该算法能够实现精确的信任评估，有效识别内部恶意攻击节点，得到的数据融合结果具有较高的精确度，实现了安全的数据融合。

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