作者：毕舒婷,韩毅,张亮 单位：吉林省新闻出版局 出版：《现代营销(下旬刊)》2019年第04期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXIXY2019040690 DOC编号：DOCXIXY2019040699 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元选取算法》PDF+DOC2017年第10期 宋喜玉,郑娜娥,孙扬 《基于萤火虫算法的雷达目标分配方法》PDF+DOC2015年第02期 田德伟,何广军,尤晓亮,李槟槟 《改进蚁群算法在迷宫路径寻优中的应用研究》PDF+DOC2010年第11期 温如春,梁毓明,杨国亮

    • 鸡群优化(Chicken Swarm Optimization，CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法。CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域中的各类数值计算问题，受到国内外学术界及工程优化领域学者的广泛关注。CSO算法具有收敛速度快和收敛效率高的优点，同时也趋于陷入局部最优解。阐述了CSO算法的基本原理以及流程，介绍了CSO算法在部分研究领域中的应用。

    📙 相关资料

    1. 《多目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元选取算法》PDF+DOC 针对分布式多输入多输出(multiple input multiple output，MIMO)雷达在多任务模式下对目标快速跟踪的需求，结合“低慢小”目标的特点，提出了基于多目标位置跟踪的收发阵元选取算法。首先，以选取最小的阵元集合为代价函数，在指定的位置估计精度的约束下，建立了阵元选取的优化模型。......
    2. 《基于萤火虫算法的雷达目标分配方法》PDF+DOC 针对多传感器管理的目标分配问题中如何使监测效果最佳的NP难题，提出了基于萤火虫算法的雷达目标分配方法，将雷达目标分配问题分解为多维背包问题，使用人工萤火虫群优化算法对目标函数进行寻优并确定分配策略。仿真结果表明，萤火虫算法在解决雷达目标分配问题时具有收敛速度快，求解结果稳定的优点，在军事运筹领域具有......
    3. 《改进蚁群算法在迷宫路径寻优中的应用研究》PDF+DOC 针对机器人在障碍环境下寻找最优路径的问题，提出了一种动态环境下的机器人路径规划的仿生算法。该算法采用栅格法对场地建模，并模拟蚂蚁的觅食行为，由多只蚂蚁协作完成最优路径的搜索。搜索过程采用了概率搜索策略和自适应调整信息素的方法，使得搜索策略更有效。仿真实验结果表明，在场地复杂的情况下，该算法可以有效地......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。