作者：俞一帆 单位：中国电子信息产业发展研究院;赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司 出版：《人工智能》2019年第05期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDKJS2019050080 DOC编号：DOCDKJS2019050089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 车路协同系统运用多学科交叉与融合方法，通过综合利用大数据、物联网、无线通信以及人工智能等技术，实现基于人、车、路三位一体的道路交通信息智能感知与系统协作，大幅提升了道路交通资源的使用效率与个人出行体验。本文从AI技术应用的角度，探讨了车路协同的发展现状及未来趋势。首先，给出了车路协同的发展背景介绍。其次，从路侧环境感知、路侧决策规划及车端融合感知三个方面阐述了AI技术在车路协同系统中的具体应用。最后，从产业应用角度，对车路协同的发展现状进行了总结，并探讨了未来的发展趋势。

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