作者：孙秀娟 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2019年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2019040240 DOC编号：DOCJGZZ2019040249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《旋转激光经纬仪空间定位网络的组合式激光三维扫描系统》PDF+DOC2016年第06期 方红根,郭立杰,杨晓慧,张欢,刘志刚,聂斌,董丰波,杨天豪 《平坦区域等密度激光点云数据获取方法》PDF+DOC2016年第10期 谢宏全,厉堃,周立,卢霞 《海杂波背景下雷达目标特征检测方法的现状与展望》PDF+DOC2020年第04期 许述文,白晓惠,郭子薰,水鹏朗 《激光点云数据在异形建筑物竣工测量中的应用》PDF+DOC2020年第01期 谢宏全,张镇,王嘉楠,尹吉祥,孙丙辰,孙权,赵玉臣,刘付程 《面向智轨电车的激光雷达道路入侵物检测技术研究》PDF+DOC2020年第04期 龙腾,刘斯斯,胡云卿,李晓光,袁希文,潘文波,罗意平,宇文天 《激光车型识别技术研究和应用》PDF+DOC2019年第S1期 王鹏,郭朋军,郭建宇 《基于密度聚类的线段特征提取方法》PDF+DOC2019年第06期 杨忠炯,王臣臣,周立强,易圣先 《基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断》PDF+DOC2010年第06期 侯胜利,王威,乔丽,史霄霈,周根娜 《基于激光视觉的焊缝特征信息检测技术研究》PDF+DOC2008年第07期 罗璐,林三宝,伏喜斌,范成磊,吕适强 《基于代数多重网格的图像传感器物体识别技术》PDF+DOC2015年第05期 黄颖,王文斌,郑弘晖

    • 为解决海量激光点云数据定位受干扰影响较大，准确性较差等问题，提出一种海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法。采用FP-tree微蜂窝树结构模型进行海量激光点云数据的存储结构分布式部署，提取海量激光点云数据的关联尺度特征值，对提取的特征量进行模糊指向性聚类处理，采用循环迭代检测方法进行海量激光点云数据的定位检测，实现海量激光点云数据的关键特征准确定位输出。仿真结果表明，采用该方法进行海量激光点云数据的关键特征提取的准确性较高，精度较好。

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