作者：孙璇,康海燕 单位：北京信息科技大学 出版：《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2019年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJGY2019020120 DOC编号：DOCBJGY2019020129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感网的节点极易被物理捕获而遭受恶意攻击，因此如何评测、识别并及时剔除内部异常节点是WSN亟待解决的问题。提出一种基于分布式压缩感知的无线传感网异常节点检测算法。首先，通过在每个异常节点检测周期中划分多个检测时隙，利用检测时隙的节点电量损耗向量之间的联合稀疏性，建立联合稀疏模型JSM-2；其次，对多个检测时隙的电量损耗向量进行压缩感知，并在检测周期结束时刻通过DCS-SOMP算法进行联合重构并判决，从而识别出无线传感网中的异常节点；最后，通过仿真验证了该算法可以降低数据收集的采样点数，有效延长网络生命周期。

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