《Halliburton发布智能型钻头以优化钻井性能》PDF+DOC
作者:肖舒月
单位:中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院
出版:《天然气勘探与开发》2018年第04期
页数:1页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTRKT2018040260
DOC编号:DOCTRKT2018040269
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《井眼轨迹不确定性分析方法的探讨》PDF+DOC1999年第04期 董本京,高德利,柳贡慧
《钻井过程中钻头涡动的识别》PDF+DOC1994年第04期 陈世林
《新型智能钻头的设计》PDF+DOC2003年第01期 王以法
《一种新型钻压扭矩随钻测量传感器的特性分析》PDF+DOC2011年第05期 张海花,崔海波
《高温钻井环境下的随钻测井仪器电子线路升级技术》PDF+DOC2011年第02期 唐宇,王环
《PDC钻头切削齿受力模拟实验装置研究》PDF+DOC2008年第02期 祝春生,王镇全,邢树宾,蒋宏伟
《无线随钻测井系统介绍及其应用》PDF+DOC2008年第01期 王广新,曹海鹏
哈里伯顿公司发布了一款名为Cerebro的钻头传感器套件。这是一种可以直接从钻头获取性能数据的新技术,并对其进行分析以优化切削齿啮合,减少不确定性并提高钻井效率。这项新服务改善了数据测量和整体钻井性能。Cerebro通过连续捕获井下振动和运动数据,为整个运行过程提供了前所未有的视野。此信息有助于操作者查明钻头发生损坏的位置以及由于设计或操作参数不一致而未达到最佳性能的情况。该系统确定了几种常见的钻头因素,包括横向和轴向振动、扭转阻力、
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。