作者：马杰,江亚峰,强东鑫,徐志佑,袁明新 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2019120060 DOC编号：DOCHDZJ2019120069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对已有手势识别系统准确度不高和响应速度慢的问题，设计了一款基于RBF网络的手势识别装置。该装置以STM32单片机为控制中心，使用电容传感器FDC2214进行容值数据采集；利用RBF网络对样本数据进行训练并抽取权值，将权值带入程序，输入乘权值得到输出，实现装置对手势的预测；按键实现装置判决模式与训练模式的切换；最终由TFTLCD显示容值数据和手势结果。实验测试表明：手势识别装置能够对任意测试人员进行多种手势的识别，并达到平均96. 25%的识别准确率和平均0. 6735s的系统响应速度，从而验证了本装置的有效性。

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