作者：张宇,郭达,高志勇,周大海 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2019年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2019020060 DOC编号：DOCWXJY2019020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 人工智能的发展和行业应用需求促进人体行为识别研究得到众多关注，主要研究方法或基于视频数据或基于传感器数据。得益于可穿戴传感器的发展，众多研究专注于在人体部署多个传感器以期取得良好效果。不同于以往研究，本文仅通过佩戴在手腕的单个三轴加速度计进行人体行为识别研究，以最大程度减小对个体的干扰并降低传感器部署成本。通过数据预处理和特征提取，并利用一种改进的子窗口的集成学习算法，实现对人体行为的准确识别。实验结果表明，相较于传统算法，识别准确率得以显著提升，证实了研究成果的有效性。

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