作者：郝大鹏,巴寅亮,李春兰,王书提,加克·乌云才次克 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2019050340 DOC编号：DOCXDDJ2019050349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重，而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况，因此通过分析尾气成分浓度，利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障，可初步判断发动机故障所在。PNN网络结合径向神经网络和概率密度的优点，特别适合模式分类识别。文中以北京现代伊兰特为例，利用尾气分析仪采集汽车尾气CO，CO2，HC，O2和NOx的数据，运用PNN神经网络建立故障诊断模型，并对其进行验证。诊断及验证结果完全正确，表明PNN网络具有较高的准确率和使用价值。

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