《基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模》PDF+DOC

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2. 《数控机床热误差建模与补偿》PDF+DOC 数控机床热变形误差对零件加工精度有重大影响。基于GA-SVR(遗传算法-支持向量回归机)的数控机床热误差建模方法要点有三：其一是数据采样，用不同传感器测量机床关键点的温度与机床主轴变形量。其二是数据训练，把获得的数据进行支持向量回归机建模训练，同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值。其三......
3. 《数控机床热误差建模中的温度传感器优化研究》PDF+DOC 介绍了温度传感器的选择方法，讨论了温度传感器的布置原则，对国内外常用的几种温度传感器的优化布置方法进行了比较分析，对今后进一步的研究趋势做出了展望。...
4. 《数控加工中心的热变形研究》PDF+DOC 现代制造业的不断快速发展，对数控机床的加工精度提出了更高的要求。目前，影响数控系统加工精度稳定性的关键因素包括结构几何误差、热误差、伺服系统误差和切削力误差。大量研究表明，热误差是数控机床等精密加工机械的最大误差源。现通过建立数控机床变形的误差传递模型，在静态作用下对数控加工中心进行合理布点，利用光......
5. 《数控机床实时误差补偿技术及其应用》PDF+DOC 以某厂一台数控双主轴车床为研究对象，根据齐次坐标转换原理，给出了该机床的几何误差和热误差的综合数学模型．对于不同的热误差因子，给出了不同的热误差数学模型，通过计算机分析合成误差曲线的斜率，分离了热误差和几何误差．补偿系统主要由微机结合机床控制器构成．由机床的温度信号和工作台运动位置信号结合综合误差数......
6. 《灰色系统理论在机床热误差测点优化中的应用》PDF+DOC 针对影响机床加工热误差建模的机床温度场分布问题，借用灰色系统理论的关联度分析方法，对热传感器在机床上的优化布点进行了研究，从原先的16个温度测点减少到仅使用其中的4个关键温度进行热误差建模，从而可以较简便的分析所研究机床的热误差，提高了热误差建模的鲁棒性。...
7. 《神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用》PDF+DOC 使用神经网络理论对建立数控机床热误差数学模型进行研究分析，并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比。通过应用实例分析比较表明：神经网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力，并对温度传感器布点的鲁棒性优于传统的最小二乘法建模。...
8. 《基于投影追踪回归的机床热误差建模技术》PDF+DOC 针对机床热误差建模温度变量多、非线性度高的问题，提出了一种基于投影追踪回归的建立数控机床热误差模型的新方法。与传统的回归建模方法相比，该方法具有模型简单、计算简便的优点。将该方法应用于一台数控车床的实验研究，建立了该车床的热误差模型。实验结果表明，新方法能够大幅提高所建模型的精度及鲁棒性，进而提高机......
9. 《基于灰关联分析的热误差测点优化》PDF+DOC 针对影响机床热误差建模的机床温度场分布问题，提出了优化热关键点的新方法。借助于灰色系统理论的关联度分析方法，根据现场测得的统计数据序列，建立了灰关联分析模型，通过计算布置于机床上各个温度布点的温度传感器的温度采样序列值同机床定位误差之间的绝对灰色关联度值，最终从32个温度测点当中选择了4个点用于建立......
10. 《基于灰色综合关联度的数控机床热误差测点优化新方法及应用》PDF+DOC 针对机床热误差建模技术当中温度布点选取的问题，提出了基于灰色综合关联度进行数控机床热误差建模的关键温度测点选取的新方法。将该方法应用于一台数控车削中心的实验研究，将原有16个温度测点减少至4个。通过同已有方法的比较表明，该方法具有计算简便，判据简易、明晰的优点，能够较大幅度提高所建立模型的鲁棒性。...