作者：朱煜枫,王宁诚,许磊,吴枫 单位：武汉大学 出版：《武汉大学学报(理学版)》2019年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHDY2019030090 DOC编号：DOCWHDY2019030099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《机器嗅觉系统气味识别算法》PDF+DOC2006年第06期 刘红秀,骆德汉,张泽勇 《改进型神经网络在木件打磨机器人中的应用》PDF+DOC2017年第04期 张连滨,葛浙东,鞠明远,刘存根,周玉成 《基于K-means算法识别瓦斯传感器软故障研究》PDF+DOC2020年第02期 胡宇,周代勇 《基于长短期记忆神经网络的数据中心空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC2018年第S2期 王路瑶,吴斌,杜志敏,晋欣桥 《神经网络在多目标分布式融合中的应用研究》PDF+DOC2003年第05期 陈小惠,万德钧,王庆 《基于模糊神经网络的压力传感器零点漂移补偿法》PDF+DOC2014年第03期 宋志章,孙艳梅,李会,吴金秋,刘文礼,顾丁 《基于神经网络的高线中轧电机故障诊断的研究》PDF+DOC2009年第07期 但斌斌,何义文,马乾 《基于SOPC技术的传感器非线性软件校正的实现》PDF+DOC2008年第01期 倪效勇,王典洪,张红剑 《改进的多传感器融合的机器人局部路径规划》PDF+DOC2013年第08期 蔺婧娜,张立亚 《改进的Kohonen神经网络航迹关联算法》PDF+DOC2013年第05期 方浩,王艳红

    • 为了解决对短采集时间水果产地进行快速识别的问题，提出一种基于人工蜂群算法优化的循环神经网络(ABCRNN)。该算法利用人工蜂群(ABC)算法对循环神经网络(RNN)的初始权重和偏置进行全局最优搜索，同时RNN以时序信号作为输入信号，降低了网络的复杂度。实验结果表明，ABC-RNN算法具有更快的训练速率和更高的精度，在甜橙和猕猴桃两种水果的产地分类问题上取得了很好的分类结果。

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