作者:季章生,肖本贤 单位:中国电子学会 出版:《电子测量与仪器学报》2019年第10期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZIY2019100320 DOC编号:DOCDZIY2019100329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于动态格点的压缩感知目标计数和定位算法》PDF+DOC2018年第01期 杨思星,郭艳,刘杰,孙保明 《无线传感器网络中面向压缩感知定位的动态字典算法》PDF+DOC2017年第10期 孙保明,郭艳,李宁,张星航,李艾静 《一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第01期 彭刚,刘戎 《无线传感器网络中APIT定位算法的改进》PDF+DOC2009年第03期 张宁,王越,王东 《基于BP算法的无线传感器网络定位》PDF+DOC2009年第06期 于伟,王英龙,徐新,李东岳 《虚拟阵的TOA定位算法》PDF+DOC2009年第02期 万群,杜亚平,吕泽均 《无线传感器网络节点自身定位算法》PDF+DOC 张先毅,王英龙,赵洪磊 《无线传感器网络E-Euclidean集中式定位算法》PDF+DOC2008年第01期 欧阳宇,王潮,施惠昌 《无线传感网络改进APIT定位算法》PDF+DOC2014年第04期 卢迪,刘世琦 《大规模无线传感器网络快速定位算法》PDF+DOC2013年第02期 裴忠民,李贻斌,徐硕
  • 为提高传统的基于字典压缩感知定位算法的效率以及减少对信道环境的依赖性,提出一种基于压缩感知重建功率场的快速多目标计数与定位算法。首先将由测量矩阵与离散余弦变换基相乘得到的传感矩阵进行预处理,使得新的传感矩阵满足约束等距性条件,然后利用线性Bregman算法求出叠加功率场,最后从叠加功率场中的最大值找到目标位置并逐步剥离每个目标的功率场来进行稀疏目标计数与定位。实验结果表明,相比于基于字典的压缩感知定位算法,该算法在在目标数为14时,虚警概率和丢失概率分别能控制在0.03和0.063以内,平均响应时间低于0.038 2 s,在满足基本的定位要求下能够更快速地计数和定位。

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