作者：樊利军 单位：江苏省煤炭学会;江苏省煤炭工业协会;中国矿业大学 出版：《能源技术与管理》2019年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSMT2019040130 DOC编号：DOCJSMT2019040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 煤与瓦斯突出危险的实时诊断预测技术，是实现矿井数字化、智能化的基础。以往突出危险性预测技术存在预测准确性低、预测范围小、预测指标存在缺陷等问题。以寺家庄煤矿突出危险性实时诊断工程技术为例，应用大数据分析技术对监控系统监测数据进行实时分析并诊断采掘工作面的突出危险性，实现了提前48 h对煤与瓦斯突出和瓦斯超限等危险的成功预警，为矿井安全生产提供了一道新的安全屏障。

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