作者：王立华,孙少通,单恒,梁佳玮 单位：山东科技大学 出版：《山东科技大学学报(自然科学版)》2019年第03期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDKY2019030130 DOC编号：DOCSDKY2019030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点，在cortex-A53硬件平台采用高精度模数转换芯片CS5534，对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度；采用预测模型对采集数据序列进行预测，缩短了检测时长。具体方法为采用ARIMA预测模型对压差数据序列进行预测，并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正。对比测试数据能够获得小于15%的对称平均绝对百分比误差，预测性能良好。经过对400mL的耐压瓶实验表明，本设计达到了预期效果。

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