《基于神经计算的粮食仓储环境监测信息预测》PDF+DOC
作者:张西龙,刘加跃,马茜雅,王文玲
单位:中国电子学会
出版:《电子技术与软件工程》2019年第14期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZRU2019141000
DOC编号:DOCDZRU2019141009
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本文基于现代传感器技术和神经网络等人工智能算法设计了一套多参数检测、智能化、稳定的现代化粮食仓储环境监测信息预测系统。系统通过温湿度传感器实时采集粮仓状态信息,然后上传到ThingSpeak物联网云平台,实现对粮仓状态远程、直观的监控。同时基于对历史数据的分析以及反向传播算法,通过训练神经网络模型,实现对粮仓未来一段时间内的监测数据的预测,实现智能化、现代化的安全储粮。
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