《基于NB-IoT的多用户异常跌倒检测系统》PDF+DOC
作者:张美燕,徐松松,曽子芹,张炎,陈磊,叶浩凯
单位:浙江水利水电学院
出版:《浙江水利水电学院学报》2019年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZJSL2019010170
DOC编号:DOCZJSL2019010179
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《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC2016年第11期 秦昉,孙子文,白勇
《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生
《基于智能手机的人体跌倒检测系统设计》PDF+DOC2014年第04期 吴志强,曹蕾,王凯,吕庆文
《基于惯性传感器的穿戴式跌倒检测系统设计》PDF+DOC 蒋宁,杜玉晓
《基于Android平台的老人跌倒检测算法及APP设计》PDF+DOC2016年第07期 梁建辉,杜洪波,姚云飞,杨文,王傲
《基于单片机和传感器的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2014年第06期 孙夕阳,李冬梅
《基于支持向量机的跌倒检测算法研究》PDF+DOC2017年第01期 裴利然,姜萍萍,颜国正
《基于加速度传感器的人体能耗检测系统的设计研究》PDF+DOC2018年第19期 刘鹏
《基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展》PDF+DOC 韩召
《基于BLE技术的可穿戴组合式人体姿态检测系统》PDF+DOC 刘小彬,王璐,邹远文,李晋川,黄学进
设计并实现了一种基于NB-IoT通信与定位的多用户跌倒检测系统。通过体佩加速度传感器实时检测用户的行为特征,采用SVM阈值判断法与欧拉角辅助判断相结合的算法进行跌倒行为判断,通过NB-IoT技术实现跌倒数据和定位数据的上传,最终构建了一种可以支持多用户异常跌倒检测的完整系统。实际测试表明,该系统能够满足功能要求,有应用推广价值。
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