《基于HOG+SVM图像识别的梭子蟹分拣机械手控制系统设计》PDF+DOC
作者:刘凯,肖红俊,王晓俊,李莉莉,冯燕尔
单位:黑龙江省机械科学研究院;黑龙江省机械工程学会
出版:《机械工程师》2019年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJXGU2019090190
DOC编号:DOCJXGU2019090199
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为了解决渔港梭子蟹分拣过程中劳动强度大、分拣数量多等缺陷,设计了一套小型的梭子蟹分拣机械手控制系统,该系统以K60单片机为主控芯片,结合带摄像头的机械手和智能小车,加持基于HOG特征的SVM分类器算法对梭子蟹进行识别,通过爪端压力数据和爪端夹持角度取得梭子蟹质量和尺寸,实现对梭子蟹的智能分拣,并介绍了其机械结构、硬件和算法的设计。
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