作者:邵鑫,陈熙源 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2019年第09期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2019090010 DOC编号:DOCCGJS2019090019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于自适应Kalman滤波算法的联邦滤波器》PDF+DOC2008年第12期 肖龙远,曾超 《基于惯性/地磁的弹体组合测姿方法》PDF+DOC2016年第03期 赵捍东,李志鹏,王芳 《基于联邦扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别方法》PDF+DOC2017年第21期 张纯,王路丹,宋固全,徐昌宏,廖群 《基于垂直约束的深海拖曳系统USBL/DVL组合导航算法》PDF+DOC2019年第05期 王振杰,刘慧敏,杨慧良,贺凯飞,单瑞 《多传感器组合导航联邦滤波技术研究》PDF+DOC2005年第S1期 王继平,王明海,何艳萍 《基于UKF联邦滤波的动力定位船舶运动状态估计》PDF+DOC2013年第01期 孙行衍,付明玉,施小成,陈幼珍,谢文博 《一种雷达/红外双模制导信息融合滤波算法》PDF+DOC2011年第05期 何金刚,马慧敏 《SINS/GPS/EMC组合导航系统信息融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 徐景硕,沈鹏 《基于微小型传感器的惯性/卫星/天文组合导航方法》PDF+DOC2008年第01期 崔乃刚,韩鹏鑫,穆荣军 《模糊自适应滤波在水下航行器组合导航系统中的应用》PDF+DOC2008年第03期 王其,徐晓苏,张涛,李佩娟
  • 针对双功能深海潜器在滑翔模式和巡航模式切换时滤波震荡甚至发散的问题,提出了一种改进的基于INS/GPS/电子罗盘的自适应联邦滤波算法。为了得到更优的全局状态估计,设计了基于P范数的信息反馈方法,该方法能够根据各子滤波器的估计精度实时调整反馈系数。最后,将该自适应联邦滤波算法应用到了深海潜器模式切换场景中,并与传统的卡尔曼滤波方法进行了仿真对比,结果表明自适应联邦滤波的位置精度提升了18%,收敛速度提升了25%,实际工程意义重大。

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