作者：孔冬荣,朱杰 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2019年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2019050200 DOC编号：DOCDZCL2019050209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对现有手势识别方法中人为提取特征具有局限性的问题，考虑到MYO臂环稀疏多通道的特点，提出一种融合表肌电信号(sEMG)和加速度(ACC)信息的手势识别方案。首先由5位受试者佩戴MYO臂环，同步采集8组不同手势的多通道sEMG、ACC数据；其次采用一种新的数据预处理方法，使用高能量滑动窗将数据进行分割，得到短时有效活动段；最后设计出一种并行多层的LSTM网络，对两类数据进行特征提取和融合，实验准确率达96.87%。结果表明，所提出的手势识别方案简便可行。

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